安省13間醫院試行AI「譫妄」風險預測 及早識別高危住院病人

安省13間醫院正試行一套人工智能(AI)風險預測工具,及早找出容易出現「譫妄」(delirium)的住院病人,提示醫護優先處理及預防。譫妄是一種急性精神混亂狀態,住院長者尤其高危,卻經常被醫護忽略,可導致認知能力長期受損及延長住院時間。
重點
- 這是一項隨機對照試驗(randomized control trial),用AI計算器評估病人出現譫妄的風險,協助醫護分辨應優先照顧哪些病人。
- 工具由聖米高醫院(St. Michael's Hospital)主導的醫院數據研究網絡「GEMINI」開發,現涵蓋約40間安省醫院。
- 團隊最近獲聯邦政府AI策略撥款1億加元,計劃將系統推展至全國。
- 計算器源自對6間大多倫多地區醫院近4,000宗入院個案的研究。
- 參與試驗的醫院由市中心教學醫院(如Toronto Western)到規模較小的社區醫院(如Niagara Health Marotta Family Hospital)都有,測試工具在不同繁忙環境下的成效。
- 研究團隊亦調查數千名病人的社會及人口背景,檢視演算法會否對某些群體出現偏差(bias)。
來源:The Canadian Press/Canada's National Observer 2026-08-04
https://www.nationalobserver.com/2026/08/04/news/delirium-often-missed-health-providers-ai-risk-predictor-could-help
